الحجب التلقائي وفق حماية البيانات, تخفي البيانات الشخصية في PDF تلقائيًا
تكتشف الأسماء وأرقام IBAN والبريد الإلكتروني وأرقام الهاتف والعناوين وتواريخ الميلاد والأرقام الضريبية عبر regex والاستدلالات. وافق على كل اكتشاف بشكل فردي، ثم احجبه بصورة دائمة. 100% في المتصفح، متوافق مع PDPL/FTA، بلا تسجيل.
كيف تعمل, الحجب التلقائي في 3 خطوات
اختر PDF
حمّل PDF محليًا في المتصفح. يستخرج PDF.js النص والإحداثيات دون اتصال بالخادم.
راجع الاكتشافات
يكتشف محرك regex IBAN والبريد والهاتف والعناوين والأسماء. اقبل أو ارفض كل اكتشاف بشكل فردي.
احجب ونزّل
يكتب pdf-lib مستطيلات سوداء كرسوم فوق المناطق المقبولة. يُحذف النص بصورة دائمة.
الحجب التلقائي وفق حماية البيانات: تجهيل PDF في ثوانٍ
تتطلب أنظمة حماية البيانات (PDPL في السعودية، لائحة حماية البيانات الإماراتية، GDPR الأوروبي) من كل منظمة تجهيل أو ترميز البيانات الشخصية قبل مشاركة المستندات. الحجب اليدوي عُرضة للأخطاء وبطيء, خصوصًا للعقود والتقارير الطبية وكشوف الحسابات البنكية التي تحتوي على عشرات العناصر الحساسة في الصفحة. تمسح أداة الحجب التلقائي من PDF Monster النص المستخرَج من PDF بمحرك regex/استدلالي وتعلّم أرقام IBAN والبريد الإلكتروني وأرقام الهاتف والعناوين البريدية وتواريخ الميلاد والأرقام الضريبية وأسماء الأشخاص المحتملة.
يظهر كل اكتشاف في الشريط الجانبي الأيمن مع مقتطف معاينة وفئة ورقم صفحة. تبقى السيطرة بين يديك: مربع اختيار واحد يقرر ما إذا كانت النتيجة ستُحجب فعلًا. يتجنّب ذلك النتائج الإيجابية الكاذبة دون فقدان سرعة الأتمتة. بعد التأكيد، ينشئ pdf-lib ملف PDF جديدًا برسم مستطيل أسود فوق كل منطقة مقبولة, يُزال النص الأصلي عبر إعادة الترميز ولا يمكن استرداده بتحديد النص أو OCR.
متوافق مع حماية البيانات لأن PDF الخاص بك لا يصل إلى خادمنا أبدًا
أدوات الخصوصية الحقيقية تعمل محليًا. أداة الحجب التلقائي كاملة الطرف العميل, بلا رفع، بلا تتبع، بلا سجلات. حتى خادم الويب لا يعرف شيئًا عن محتوى PDF.
المعالجة داخل المتصفح
يقرأ PDF.js ملف PDF في ذاكرة JavaScript. يحدث اكتشاف regex وحجب pdf-lib في الذاكرة نفسها. بلا نقل ملفات.
حجب دائم
يكتب pdf-lib مستطيلات سوداء ككائنات رسومية. لا نص تحتها, تحديد النص أو البحث أو OCR لن يفيد.
ترميز/تجهيل
مناسب لتقليل البيانات والترميز قبل المشاركة مع الموردين أو الجهات التنظيمية وفقًا لـ PDPL والـ GDPR.
يعمل بلا اتصال
بعد تحميل الصفحة الأول تعمل الأداة بلا اتصال بالإنترنت. أقصى تحكم للمستندات الحساسة.
حالات استخدام نموذجية لحماية البيانات
تجهيل كشوف الحسابات البنكية
احذف IBAN والأسماء والعناوين من كشوف الحسابات قبل مشاركتها مع المحاسبين أو المؤجّرين أو البنوك.
نسخ العقود لأطراف ثالثة
اكتشف واحجب تلقائيًا أسماء وأرقام الهاتف وتواريخ الميلاد لأطراف العقد, مثالي للمدققين أو المستشارين الخارجيين.
التقارير والنتائج الطبية
احذف أسماء المرضى وتواريخ الميلاد والعناوين قبل التقييم العلمي أو المشاركة مع شركاء البحث.
مشاركة وثائق الموارد البشرية
احجب الأرقام الضريبية والعناوين وبيانات الرواتب من طلبات التوظيف والمراجع وكشوف الرواتب قبل التحويل الداخلي.
طلبات الوصول لحماية البيانات
عندما يُذكَر أشخاص آخرون في طلب وصول بيانات، يجب حجب بياناتهم, مثالي للاكتشاف التلقائي.
الملفات القضائية والإدارية
حضّر الملفات للاطلاع: اكتشف واحجب بصورة دائمة أسماء الأطراف الثالثة والعناوين وتفاصيل الحسابات.
لماذا PDF Monster للحجب التلقائي؟
7 فئات اكتشاف
الاسم وIBAN والبريد الإلكتروني والهاتف والعنوان والتاريخ والرقم الضريبي, تُكتشَف كل أنواع PII الرئيسية مباشرة.
إنسان في الحلقة
يُقبل كل اكتشاف بشكل فردي, بلا أتمتة عمياء، بلا كوارث إيجابيات كاذبة.
حجب دائم
مستطيلات سوداء كرسوم, لا سبيل لإعادة الاستخراج عبر التحديد أو OCR.
محلي بالكامل
PDF.js + pdf-lib في متصفحك. بلا رفع، بلا سجلات خادم، بلا تتبع.
الأسئلة الشائعة حول الحجب التلقائي وفق حماية البيانات
Wie funktioniert die automatische Schwärzung?
Das Tool analysiert den Text deines PDFs mit PDF.js und sucht über Regex-Muster und Heuristiken nach typischen personenbezogenen Daten: Namen, IBAN, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Postleitzahlen mit Städten, Geburtsdaten und Steuer-IDs. Jede Fundstelle wird in einer Liste angezeigt, du kannst sie einzeln annehmen oder ablehnen. Erst beim Klick auf "Schwärzen & Download" werden die akzeptierten Stellen mit pdf-lib dauerhaft im PDF überdeckt.
Ist die Auto-Schwärzung DSGVO-konform?
Ja. Das PDF verlässt zu keinem Zeitpunkt deinen Browser, die gesamte Analyse und Schwärzung läuft client-seitig in JavaScript. Es findet keine Übertragung an unsere Server statt, keine Protokollierung, keine Drittanbieter. Damit erfüllst du die Anforderungen der DSGVO an Datenminimierung und Pseudonymisierung selbst bei sensiblen Dokumenten wie Arztberichten oder Verträgen.
Welche Datentypen werden erkannt?
Erkannt werden IBAN (alle EU-Länder), E-Mail-Adressen, deutsche Telefon- und Mobilfunknummern, Datumsangaben (Geburtsdaten), Postleitzahlen mit Stadtnamen (deutsche Adressen), 11-stellige deutsche Steuer-Identifikationsnummern sowie Namen (zwei aufeinanderfolgende großgeschriebene Wörter, gefiltert gegen häufige Wörter und Anreden).
Werden auch Falscherkennungen markiert?
Das kann vorkommen, besonders bei der Namens-Heuristik, da kein NLP eingesetzt wird. Genau deshalb zeigt das Tool jede Fundstelle einzeln mit Vorschau-Text an, damit du selbst entscheidest, was wirklich geschwärzt werden soll. Mit den Buttons "Alle annehmen" und "Alle ablehnen" kannst du auch schnell pauschal vorgehen.
Kann jemand die Schwärzung rückgängig machen?
Nein. Nach der Schwärzung wird das PDF mit pdf-lib neu geschrieben und das Schwarz-Rechteck als reine Grafikoperation eingefügt, der ursprüngliche Text liegt nicht mehr darunter. Zusätzlich werden Metadaten bereinigt. Das geschwärzte PDF kann nicht durch Markieren oder OCR rückwärts gelesen werden.
جهّل PDF بطريقة متوافقة مع حماية البيانات, بلا برامج، بلا رفع
الحجب التلقائي جزء من حزمة الخصوصية في PDF Monster. للسيطرة اليدوية استخدم أداة الحجب اليدوي، وأمّن إضافيًا المستندات الحساسة بـكلمة مرور أو احذف البيانات الوصفية مثل المؤلف وتاريخ الإنشاء. تعمل جميع الأدوات محليًا في المتصفح، متوافقة مع حماية البيانات ولا تتطلب تسجيلاً.