Censura automática RGPD, anonimiza datos personales en tu PDF
Detecta nombres, IBAN, correos, teléfonos, direcciones, fechas de nacimiento e identificadores fiscales mediante regex y heurísticas. Acepta cada hallazgo individualmente y censúralos de forma permanente. 100% en el navegador, conforme al RGPD, sin registro.
Cómo funciona, censura automática RGPD en 3 pasos
Elige el PDF
Carga tu PDF localmente en el navegador. PDF.js extrae el texto y las coordenadas sin contacto con el servidor.
Revisa los hallazgos
El motor de regex detecta IBAN, correo, teléfono, direcciones y nombres. Acepta o rechaza cada hallazgo individualmente.
Censura y descarga
pdf-lib escribe rectángulos negros como gráficos sobre las áreas aceptadas. El texto se elimina de forma permanente.
Censura automática RGPD: anonimiza PDFs en segundos, conforme al RGPD
El RGPD (y los equivalentes CCPA, HIPAA) exige a cada organización anonimizar o seudonimizar los datos personales antes de compartir documentos. La censura manual es propensa a errores y lenta, sobre todo en contratos, informes médicos o extractos bancarios con decenas de elementos sensibles por página. La herramienta de censura automática de PDF Monster escanea el texto extraído de tu PDF con un motor de regex y heurísticas y marca IBAN, correos, teléfonos, direcciones postales, fechas de nacimiento, números de identificación fiscal y probables nombres de personas.
Cada hallazgo aparece en la barra lateral derecha con un fragmento de vista previa, categoría y número de página. Tú mantienes el control: una sola casilla decide si el hallazgo se censura realmente. Esto evita falsos positivos sin perder la velocidad de la automatización. Tras la confirmación, pdf-lib genera un nuevo PDF con un rectángulo negro dibujado sobre cada área aceptada, el texto original se elimina mediante recodificación y no puede recuperarse mediante selección de texto u OCR.
Conforme al RGPD porque tu PDF nunca llega a nuestro servidor
Las herramientas de privacidad reales funcionan localmente. La herramienta de censura automática es totalmente del lado del cliente, sin subida, sin seguimiento, sin registros. Ni siquiera el servidor web sabe nada del contenido de tu PDF.
Procesamiento en el navegador
PDF.js lee tu PDF en el heap de JavaScript. La detección por regex y la censura con pdf-lib ocurren en la misma memoria. Sin transferencia de archivos.
Censura permanente
pdf-lib escribe rectángulos negros como objetos gráficos. No hay texto por debajo, ni seleccionar, ni buscar, ni OCR servirán.
Seudonimización Art. 4 RGPD
Apta para la minimización de datos y la seudonimización conforme al Art. 4 nº 5 RGPD antes de compartir con proveedores o autoridades.
Apta sin conexión
Tras la primera carga, la herramienta funciona sin conexión a internet. Máximo control para documentos sensibles.
Casos de uso típicos del RGPD
Anonimizar extractos bancarios
Elimina IBAN, nombres y direcciones de extractos bancarios antes de compartirlos con contables, caseros o bancos.
Copias de contratos para terceros
Detecta y censura automáticamente nombres, teléfonos y fechas de nacimiento de las partes contractuales, ideal para auditores o asesores externos.
Informes médicos y diagnósticos
Elimina nombres de pacientes, fechas de nacimiento y direcciones antes de la evaluación científica o de compartir con socios de investigación.
Compartir documentos de RR. HH.
Censura identificadores fiscales, direcciones y datos salariales de candidaturas, referencias y nóminas antes de reenviarlos internamente.
Solicitudes de acceso Art. 15 RGPD
Cuando se mencionan otras personas en una solicitud de acceso, sus datos deben censurarse, perfecto para la detección automática.
Expedientes judiciales y administrativos
Prepara expedientes para su consulta: detecta y censura permanentemente nombres de terceros, direcciones y datos bancarios.
¿Por qué PDF Monster para la censura automática?
7 categorías de detección
Nombre, IBAN, correo, teléfono, dirección, fecha e ID fiscal, todos los tipos clave de datos personales detectados desde el primer momento.
Humano en el bucle
Cada hallazgo aceptado individualmente, sin automatización ciega, sin desastres por falsos positivos.
Censura permanente
Rectángulos negros como gráficos, no hay forma de volver a extraer mediante selección u OCR.
Totalmente local
PDF.js + pdf-lib en tu navegador. Sin subida, sin registros de servidor, sin seguimiento.
Preguntas frecuentes sobre la censura automática RGPD
Wie funktioniert die automatische Schwärzung?
Das Tool analysiert den Text deines PDFs mit PDF.js und sucht über Regex-Muster und Heuristiken nach typischen personenbezogenen Daten: Namen, IBAN, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Postleitzahlen mit Städten, Geburtsdaten und Steuer-IDs. Jede Fundstelle wird in einer Liste angezeigt, du kannst sie einzeln annehmen oder ablehnen. Erst beim Klick auf "Schwärzen & Download" werden die akzeptierten Stellen mit pdf-lib dauerhaft im PDF überdeckt.
Ist die Auto-Schwärzung DSGVO-konform?
Ja. Das PDF verlässt zu keinem Zeitpunkt deinen Browser, die gesamte Analyse und Schwärzung läuft client-seitig in JavaScript. Es findet keine Übertragung an unsere Server statt, keine Protokollierung, keine Drittanbieter. Damit erfüllst du die Anforderungen der DSGVO an Datenminimierung und Pseudonymisierung selbst bei sensiblen Dokumenten wie Arztberichten oder Verträgen.
Welche Datentypen werden erkannt?
Erkannt werden IBAN (alle EU-Länder), E-Mail-Adressen, deutsche Telefon- und Mobilfunknummern, Datumsangaben (Geburtsdaten), Postleitzahlen mit Stadtnamen (deutsche Adressen), 11-stellige deutsche Steuer-Identifikationsnummern sowie Namen (zwei aufeinanderfolgende großgeschriebene Wörter, gefiltert gegen häufige Wörter und Anreden).
Werden auch Falscherkennungen markiert?
Das kann vorkommen, besonders bei der Namens-Heuristik, da kein NLP eingesetzt wird. Genau deshalb zeigt das Tool jede Fundstelle einzeln mit Vorschau-Text an, damit du selbst entscheidest, was wirklich geschwärzt werden soll. Mit den Buttons "Alle annehmen" und "Alle ablehnen" kannst du auch schnell pauschal vorgehen.
Kann jemand die Schwärzung rückgängig machen?
Nein. Nach der Schwärzung wird das PDF mit pdf-lib neu geschrieben und das Schwarz-Rechteck als reine Grafikoperation eingefügt, der ursprüngliche Text liegt nicht mehr darunter. Zusätzlich werden Metadaten bereinigt. Das geschwärzte PDF kann nicht durch Markieren oder OCR rückwärts gelesen werden.
Anonimiza PDFs de forma conforme al RGPD, sin software, sin subida
La censura automática RGPD forma parte del paquete de privacidad de PDF Monster. Para un control manual usa la herramienta de censura manual, protege adicionalmente documentos sensibles con una contraseña o elimina metadatos como el autor y la fecha de creación. Todas las herramientas se ejecutan localmente en el navegador, son conformes al RGPD y no requieren registro.