KVKK Otomatik Karartma, PDF'nizdeki kişisel verileri otomatik anonimleştirin
Adları, IBAN'ları, e-postaları, telefon numaralarını, adresleri, doğum tarihlerini ve vergi numaralarını regex ve sezgilerle algılar. Her bulguyu tek tek onaylayın, sonra kalıcı olarak karartın. %100 tarayıcıda, KVKK uyumlu, kayıt yok.
Nasıl çalışır, 3 adımda KVKK otomatik karartma
PDF seç
PDF'inizi yerel olarak tarayıcıya yükleyin. PDF.js sunucu ile temas etmeden metni ve koordinatları çıkarır.
Bulguları gözden geçir
Regex motoru IBAN, e-posta, telefon, adres ve adları algılar. Her bulguyu tek tek onaylayın veya reddedin.
Karart ve indir
pdf-lib onaylanan alanlara grafik olarak siyah dikdörtgenler yazar. Metin kalıcı olarak silinir.
KVKK Otomatik Karartma: PDF'leri saniyeler içinde KVKK uyumlu anonimleştirin
KVKK (ve GDPR, CCPA, HIPAA muadilleri) her kuruluşun belgeleri paylaşmadan önce kişisel verileri anonimleştirmesini veya takma adlandırmasını gerektirir. Manuel karartma hataya açık ve yavaştır, özellikle sayfa başına onlarca hassas öğe içeren sözleşmeler, tıbbi raporlar veya banka ekstreleri için. PDF Monster otomatik karartma aracı, regex/sezgi motoruyla PDF'inizin çıkarılmış metnini tarar ve IBAN'ları, e-postaları, telefon numaralarını, posta adreslerini, doğum tarihlerini, vergi kimlik numaralarını ve olası kişi adlarını işaretler.
Her bulgu sağ kenar çubuğunda önizleme parçası, kategori ve sayfa numarasıyla görünür. Kontrol sizdedir: tek bir onay kutusu bulgunun gerçekten karartılıp karartılmayacağına karar verir. Bu, otomasyonun hızını kaybetmeden hatalı pozitiflerden kaçınır. Onaydan sonra pdf-lib, her onaylanan alanın üzerine çizilmiş siyah dikdörtgenli yeni bir PDF üretir, orijinal metin yeniden kodlama yoluyla silinir ve metin seçimi veya OCR ile geri kazanılamaz.
KVKK uyumlu çünkü PDF'iniz sunucumuza ulaşmaz
Gerçek gizlilik araçları yerel çalışır. Otomatik karartma aracı tamamen istemci tarafıdır, yükleme yok, izleme yok, log yok. Web sunucusu bile PDF'inizin içeriğinden habersizdir.
Tarayıcı içi işleme
PDF.js, PDF'inizi JavaScript yığınında okur. Regex algılama ve pdf-lib karartma aynı bellekte gerçekleşir. Dosya transferi yok.
Kalıcı karartma
pdf-lib grafik nesnesi olarak siyah dikdörtgenler yazar. Altta metin yoktur, seçme, arama veya OCR işe yaramaz.
KVKK md. 4 takma adlandırma
Tedarikçi veya makamlarla paylaşmadan önce KVKK md. 4 ve GDPR Art. 4 No. 5 kapsamında veri minimizasyonu ve takma adlandırma için uygundur.
Çevrimdışı çalışır
İlk sayfa yüklemesinden sonra araç internet bağlantısı olmadan çalışır. Hassas belgeler için maksimum kontrol.
Tipik KVKK senaryoları
Banka ekstrelerini anonimleştir
Banka ekstrelerinden IBAN, ad ve adresleri muhasebeciler, ev sahipleri veya bankalarla paylaşmadan önce kaldırın.
Üçüncü taraflara sözleşme kopyaları
Sözleşme taraflarının adlarını, telefonlarını ve doğum tarihlerini otomatik algılayıp karartın, denetçiler veya dış hukuk müşavirleri için ideal.
Tıbbi raporlar ve bulgular
Bilimsel değerlendirme veya araştırma ortaklarıyla paylaşımdan önce hasta adları, doğum tarihleri ve adresleri kaldırın.
İK belgelerinin paylaşımı
İş başvuruları, referanslar ve maaş bordrolarındaki vergi no, adres ve maaş verilerini iç iletim öncesi karartın.
KVKK md. 11 erişim talepleri
Veri sahibinin talebinde başka kişiler de geçtiğinde, bunların verileri karartılmalıdır, otomatik algılama için mükemmel.
Mahkeme ve idari dosyalar
Dosyaları görüntülemeye hazırlayın: üçüncü kişi adlarını, adreslerini ve hesap bilgilerini otomatik algılayıp kalıcı karartın.
Neden PDF Monster otomatik karartması?
7 algılama kategorisi
Ad, IBAN, e-posta, telefon, adres, tarih ve vergi no, tüm temel PII türleri kutudan çıkar çıkmaz algılanır.
İnsan kontrolünde
Her bulgu tek tek onaylanır, kör otomasyon yok, hatalı pozitif felaketleri yok.
Kalıcı karartma
Grafik olarak siyah dikdörtgenler, seçim veya OCR ile yeniden çıkarmanın yolu yok.
Tamamen yerel
PDF.js + pdf-lib tarayıcınızda. Yükleme yok, sunucu logu yok, izleme yok.
KVKK otomatik karartma hakkında SSS
Wie funktioniert die automatische Schwärzung?
Das Tool analysiert den Text deines PDFs mit PDF.js und sucht über Regex-Muster und Heuristiken nach typischen personenbezogenen Daten: Namen, IBAN, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Postleitzahlen mit Städten, Geburtsdaten und Steuer-IDs. Jede Fundstelle wird in einer Liste angezeigt, du kannst sie einzeln annehmen oder ablehnen. Erst beim Klick auf "Schwärzen & Download" werden die akzeptierten Stellen mit pdf-lib dauerhaft im PDF überdeckt.
Ist die Auto-Schwärzung DSGVO-konform?
Ja. Das PDF verlässt zu keinem Zeitpunkt deinen Browser, die gesamte Analyse und Schwärzung läuft client-seitig in JavaScript. Es findet keine Übertragung an unsere Server statt, keine Protokollierung, keine Drittanbieter. Damit erfüllst du die Anforderungen der DSGVO an Datenminimierung und Pseudonymisierung selbst bei sensiblen Dokumenten wie Arztberichten oder Verträgen.
Welche Datentypen werden erkannt?
Erkannt werden IBAN (alle EU-Länder), E-Mail-Adressen, deutsche Telefon- und Mobilfunknummern, Datumsangaben (Geburtsdaten), Postleitzahlen mit Stadtnamen (deutsche Adressen), 11-stellige deutsche Steuer-Identifikationsnummern sowie Namen (zwei aufeinanderfolgende großgeschriebene Wörter, gefiltert gegen häufige Wörter und Anreden).
Werden auch Falscherkennungen markiert?
Das kann vorkommen, besonders bei der Namens-Heuristik, da kein NLP eingesetzt wird. Genau deshalb zeigt das Tool jede Fundstelle einzeln mit Vorschau-Text an, damit du selbst entscheidest, was wirklich geschwärzt werden soll. Mit den Buttons "Alle annehmen" und "Alle ablehnen" kannst du auch schnell pauschal vorgehen.
Kann jemand die Schwärzung rückgängig machen?
Nein. Nach der Schwärzung wird das PDF mit pdf-lib neu geschrieben und das Schwarz-Rechteck als reine Grafikoperation eingefügt, der ursprüngliche Text liegt nicht mehr darunter. Zusätzlich werden Metadaten bereinigt. Das geschwärzte PDF kann nicht durch Markieren oder OCR rückwärts gelesen werden.
PDF'leri KVKK uyumlu anonimleştir, yazılım yok, yükleme yok
KVKK Otomatik Karartma, PDF Monster gizlilik paketinin parçasıdır. Manuel kontrol için manuel karartma aracını kullanın, hassas belgeleri ek olarak şifreyle koruyun veya yazar ve oluşturma tarihi gibi meta verileri kaldırın. Tüm araçlar tarayıcıda yerel çalışır, KVKK uyumludur ve kayıt gerektirmez.