Automatyczna anonimizacja RODO, automatycznie zaczerń dane osobowe w PDF
Wykrywa nazwiska, IBAN-y, e-maile, numery telefonów, adresy, daty urodzenia i numery podatkowe przez regex i heurystyki. Akceptuj każde znalezisko indywidualnie, następnie zaczerń je trwale. 100% w przeglądarce, zgodne z RODO, bez rejestracji.
Jak to działa, automatyczna redakcja RODO w 3 krokach
Wybierz PDF
Załaduj PDF lokalnie w przeglądarce. PDF.js wyodrębnia tekst i współrzędne bez kontaktu z serwerem.
Przejrzyj znaleziska
Silnik regex wykrywa IBAN, e-mail, telefon, adresy i nazwiska. Akceptuj lub odrzuć każde znalezisko indywidualnie.
Zaczerń i pobierz
pdf-lib wpisuje czarne prostokąty jako grafiki nad zaakceptowanymi obszarami. Tekst jest trwale usuwany.
Automatyczna anonimizacja RODO: anonimizuj PDF-y w sekundę, zgodnie z RODO
RODO (oraz odpowiedniki CCPA, HIPAA) wymaga od każdej organizacji anonimizacji lub pseudonimizacji danych osobowych przed udostępnieniem dokumentów. Ręczna redakcja jest podatna na błędy i powolna, zwłaszcza dla umów, raportów medycznych lub wyciągów bankowych z dziesiątkami wrażliwych pozycji na stronę. Narzędzie auto-redakcji PDF Monster skanuje wyodrębniony tekst PDF silnikiem regex/heurystycznym i oznacza IBAN-y, e-maile, numery telefonów, adresy pocztowe, daty urodzenia, numery podatkowe i prawdopodobne nazwiska osób.
Każde znalezisko pojawia się w prawym panelu z fragmentem podglądu, kategorią i numerem strony. Zachowujesz kontrolę: pojedynczy checkbox decyduje, czy trafienie faktycznie zostanie zaczernione. Unika to fałszywych alarmów bez utraty szybkości automatyzacji. Po potwierdzeniu pdf-lib generuje nowy PDF z czarnym prostokątem narysowanym nad każdym zaakceptowanym obszarem, oryginalny tekst jest usuwany przez ponowne kodowanie i nie może być odzyskany przez zaznaczenie tekstu ani OCR.
Zgodne z RODO, ponieważ Twój PDF nigdy nie trafia na nasz serwer
Prawdziwe narzędzia prywatności działają lokalnie. Narzędzie auto-redakcji działa w pełni po stronie klienta, bez przesyłania, bez śledzenia, bez logów. Nawet serwer www nie wie nic o zawartości Twojego PDF.
Przetwarzanie w przeglądarce
PDF.js czyta Twój PDF na stercie JavaScript. Wykrywanie regex i redakcja pdf-lib odbywają się w tej samej pamięci. Bez transferu pliku.
Trwała redakcja
pdf-lib wpisuje czarne prostokąty jako obiekty graficzne. Pod spodem nie ma tekstu, zaznaczanie, wyszukiwanie ani OCR nie pomogą.
Pseudonimizacja art. 4 RODO
Odpowiednia dla minimalizacji danych i pseudonimizacji wg art. 4 pkt 5 RODO przed udostępnieniem dostawcom lub urzędom.
Działa offline
Po pierwszym wczytaniu strony narzędzie działa bez połączenia z internetem. Maksymalna kontrola dla wrażliwych dokumentów.
Typowe zastosowania RODO
Anonimizacja wyciągów bankowych
Usuń IBAN-y, nazwiska i adresy z wyciągów bankowych przed udostępnieniem księgowym, wynajmującym lub bankom.
Kopie umów dla osób trzecich
Automatycznie wykrywaj i zaczerniaj nazwiska, numery telefonów i daty urodzenia stron umowy, idealne dla audytorów lub zewnętrznych prawników.
Raporty medyczne i diagnozy
Usuń nazwiska pacjentów, daty urodzenia i adresy przed oceną naukową lub udostępnieniem partnerom badawczym.
Udostępnianie dokumentów HR
Zaczerń numery podatkowe, adresy i dane wynagrodzeń z aplikacji o pracę, referencji i pasków płac przed wewnętrznym przekazaniem.
Wnioski dostępu RODO art. 15
Gdy w odpowiedzi na wniosek o dostęp wspomniane są inne osoby, ich dane muszą zostać zaczernione, idealne do auto-wykrywania.
Akta sądowe i administracyjne
Przygotuj akta do wglądu: automatycznie wykryj i trwale zaczerń nazwiska osób trzecich, adresy i dane kont.
Dlaczego PDF Monster do auto-redakcji?
7 kategorii wykrywania
Nazwisko, IBAN, e-mail, telefon, adres, data i numer podatkowy, wszystkie kluczowe typy PII wykrywane od razu.
Człowiek w pętli
Każde znalezisko akceptowane indywidualnie, bez ślepej automatyzacji, bez katastrof fałszywych alarmów.
Trwała redakcja
Czarne prostokąty jako grafiki, brak możliwości ponownej ekstrakcji przez zaznaczenie lub OCR.
W pełni lokalnie
PDF.js + pdf-lib w Twojej przeglądarce. Bez przesyłania, bez logów serwera, bez śledzenia.
FAQ dotyczące auto-redakcji RODO
Wie funktioniert die automatische Schwärzung?
Das Tool analysiert den Text deines PDFs mit PDF.js und sucht über Regex-Muster und Heuristiken nach typischen personenbezogenen Daten: Namen, IBAN, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Postleitzahlen mit Städten, Geburtsdaten und Steuer-IDs. Jede Fundstelle wird in einer Liste angezeigt, du kannst sie einzeln annehmen oder ablehnen. Erst beim Klick auf "Schwärzen & Download" werden die akzeptierten Stellen mit pdf-lib dauerhaft im PDF überdeckt.
Ist die Auto-Schwärzung DSGVO-konform?
Ja. Das PDF verlässt zu keinem Zeitpunkt deinen Browser, die gesamte Analyse und Schwärzung läuft client-seitig in JavaScript. Es findet keine Übertragung an unsere Server statt, keine Protokollierung, keine Drittanbieter. Damit erfüllst du die Anforderungen der DSGVO an Datenminimierung und Pseudonymisierung selbst bei sensiblen Dokumenten wie Arztberichten oder Verträgen.
Welche Datentypen werden erkannt?
Erkannt werden IBAN (alle EU-Länder), E-Mail-Adressen, deutsche Telefon- und Mobilfunknummern, Datumsangaben (Geburtsdaten), Postleitzahlen mit Stadtnamen (deutsche Adressen), 11-stellige deutsche Steuer-Identifikationsnummern sowie Namen (zwei aufeinanderfolgende großgeschriebene Wörter, gefiltert gegen häufige Wörter und Anreden).
Werden auch Falscherkennungen markiert?
Das kann vorkommen, besonders bei der Namens-Heuristik, da kein NLP eingesetzt wird. Genau deshalb zeigt das Tool jede Fundstelle einzeln mit Vorschau-Text an, damit du selbst entscheidest, was wirklich geschwärzt werden soll. Mit den Buttons "Alle annehmen" und "Alle ablehnen" kannst du auch schnell pauschal vorgehen.
Kann jemand die Schwärzung rückgängig machen?
Nein. Nach der Schwärzung wird das PDF mit pdf-lib neu geschrieben und das Schwarz-Rechteck als reine Grafikoperation eingefügt, der ursprüngliche Text liegt nicht mehr darunter. Zusätzlich werden Metadaten bereinigt. Das geschwärzte PDF kann nicht durch Markieren oder OCR rückwärts gelesen werden.
Anonimizuj PDF-y w sposób zgodny z RODO, bez oprogramowania, bez przesyłania
Automatyczna anonimizacja RODO jest częścią pakietu prywatności PDF Monster. Do ręcznej kontroli użyj narzędzia ręcznej redakcji, dodatkowo zabezpiecz wrażliwe dokumenty hasłem lub usuń metadane takie jak autor i data utworzenia. Wszystkie narzędzia działają lokalnie w przeglądarce, są zgodne z RODO i nie wymagają rejestracji.