Авто-анонимизация GDPR / 152-ФЗ, автоматически закрашивайте персональные данные в PDF
Распознаёт имена, реквизиты счетов, e-mail, телефоны, адреса, даты рождения и ИНН через регулярные выражения и эвристики. Подтвердите каждую находку индивидуально, затем закрасьте навсегда. 100% в браузере, соответствует 152-ФЗ, без регистрации.
Как это работает, авто-анонимизация GDPR за 3 шага
Выберите PDF
Загрузите PDF локально в браузер. PDF.js извлекает текст и координаты без обращения к серверу.
Просмотрите находки
Движок регулярных выражений обнаруживает реквизиты, e-mail, телефоны, адреса и имена. Принимайте или отклоняйте каждую находку индивидуально.
Закрасить и скачать
pdf-lib рисует чёрные прямоугольники как графику поверх подтверждённых областей. Текст удаляется навсегда.
Авто-анонимизация GDPR / 152-ФЗ: анонимизация PDF за секунды
GDPR (и его аналоги, российский 152-ФЗ, CCPA, HIPAA) требует от каждой организации анонимизировать или псевдонимизировать персональные данные перед передачей документов. Ручная редакция подвержена ошибкам и медленна, особенно для договоров, медицинских заключений или банковских выписок с десятками чувствительных элементов на странице. Инструмент авто-редакции PDF Monster сканирует извлечённый текст вашего PDF движком регулярных выражений/эвристик и отмечает реквизиты счетов, e-mail, телефоны, почтовые адреса, даты рождения, ИНН и вероятные имена людей.
Каждая находка появляется в правой боковой панели с превью-фрагментом, категорией и номером страницы. Контроль остаётся за вами: один чекбокс решает, будет ли срабатывание действительно закрашено. Это позволяет избежать ложных срабатываний без потери скорости автоматизации. После подтверждения pdf-lib генерирует новый PDF с чёрным прямоугольником, нарисованным поверх каждой подтверждённой области, оригинальный текст удаляется путём перекодирования и не может быть восстановлен выделением текста или OCR.
Соответствует GDPR / 152-ФЗ, потому что ваш PDF никогда не достигает нашего сервера
Настоящие инструменты приватности работают локально. Инструмент авто-редакции полностью клиентский, без загрузки, без отслеживания, без логов. Даже веб-сервер ничего не знает о содержимом вашего PDF.
Обработка в браузере
PDF.js читает ваш PDF в куче JavaScript. Распознавание регулярными выражениями и редакция pdf-lib происходят в той же памяти. Без передачи файла.
Перманентная редакция
pdf-lib рисует чёрные прямоугольники как графические объекты. Под ними нет текста, выделение, поиск или OCR не помогут.
Псевдонимизация по ст. 4 GDPR
Подходит для минимизации данных и псевдонимизации по ст. 4 п. 5 GDPR и ст. 3 152-ФЗ перед передачей поставщикам или органам власти.
Работает офлайн
После первой загрузки страницы инструмент работает без интернет-соединения. Максимум контроля для конфиденциальных документов.
Типичные сценарии GDPR / 152-ФЗ
Анонимизация банковских выписок
Удалите реквизиты, имена и адреса из банковских выписок перед передачей бухгалтеру, арендодателю или банкам.
Копии договоров для третьих лиц
Автоматически распознавайте и закрашивайте имена, телефоны и даты рождения сторон договора, идеально для аудиторов или внешних юристов.
Медицинские заключения и обследования
Удалите имена пациентов, даты рождения и адреса перед научной оценкой или передачей научным партнёрам.
Передача кадровых документов
Закрасьте ИНН, адреса и данные о зарплате из заявлений о приёме, рекомендаций и расчётных листков перед внутренней передачей.
Запросы доступа по ст. 14 152-ФЗ / ст. 15 GDPR
Когда в запросе доступа упоминаются другие люди, их данные должны быть закрашены, идеально для авто-распознавания.
Судебные и административные дела
Подготовьте дела к ознакомлению: автоматически распознайте и навсегда закрасьте имена третьих лиц, адреса и реквизиты счетов.
Почему PDF Monster для авто-редакции?
7 категорий распознавания
Имя, реквизиты, e-mail, телефон, адрес, дата и ИНН, все ключевые типы ПДн распознаются из коробки.
Человек в цикле
Каждая находка подтверждается индивидуально, без слепой автоматизации, без катастроф из-за ложных срабатываний.
Перманентная редакция
Чёрные прямоугольники как графика, нет способа повторного извлечения через выделение или OCR.
Полностью локально
PDF.js + pdf-lib в вашем браузере. Без загрузки, без серверных логов, без отслеживания.
FAQ по авто-анонимизации GDPR / 152-ФЗ
Wie funktioniert die automatische Schwärzung?
Das Tool analysiert den Text deines PDFs mit PDF.js und sucht über Regex-Muster und Heuristiken nach typischen personenbezogenen Daten: Namen, IBAN, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Postleitzahlen mit Städten, Geburtsdaten und Steuer-IDs. Jede Fundstelle wird in einer Liste angezeigt, du kannst sie einzeln annehmen oder ablehnen. Erst beim Klick auf "Schwärzen & Download" werden die akzeptierten Stellen mit pdf-lib dauerhaft im PDF überdeckt.
Ist die Auto-Schwärzung DSGVO-konform?
Ja. Das PDF verlässt zu keinem Zeitpunkt deinen Browser, die gesamte Analyse und Schwärzung läuft client-seitig in JavaScript. Es findet keine Übertragung an unsere Server statt, keine Protokollierung, keine Drittanbieter. Damit erfüllst du die Anforderungen der DSGVO an Datenminimierung und Pseudonymisierung selbst bei sensiblen Dokumenten wie Arztberichten oder Verträgen.
Welche Datentypen werden erkannt?
Erkannt werden IBAN (alle EU-Länder), E-Mail-Adressen, deutsche Telefon- und Mobilfunknummern, Datumsangaben (Geburtsdaten), Postleitzahlen mit Stadtnamen (deutsche Adressen), 11-stellige deutsche Steuer-Identifikationsnummern sowie Namen (zwei aufeinanderfolgende großgeschriebene Wörter, gefiltert gegen häufige Wörter und Anreden).
Werden auch Falscherkennungen markiert?
Das kann vorkommen, besonders bei der Namens-Heuristik, da kein NLP eingesetzt wird. Genau deshalb zeigt das Tool jede Fundstelle einzeln mit Vorschau-Text an, damit du selbst entscheidest, was wirklich geschwärzt werden soll. Mit den Buttons "Alle annehmen" und "Alle ablehnen" kannst du auch schnell pauschal vorgehen.
Kann jemand die Schwärzung rückgängig machen?
Nein. Nach der Schwärzung wird das PDF mit pdf-lib neu geschrieben und das Schwarz-Rechteck als reine Grafikoperation eingefügt, der ursprüngliche Text liegt nicht mehr darunter. Zusätzlich werden Metadaten bereinigt. Das geschwärzte PDF kann nicht durch Markieren oder OCR rückwärts gelesen werden.
Анонимизируйте PDF в соответствии с GDPR / 152-ФЗ, без ПО, без загрузки
Авто-анонимизация, часть пакета приватности PDF Monster. Для ручного контроля используйте инструмент ручной редакции, дополнительно защитите чувствительные документы паролем или удалите метаданные, такие как автор и дата создания. Все инструменты работают локально в браузере, соответствуют GDPR / 152-ФЗ и не требуют регистрации.