GDPR auto-redakce, automaticky anonymizujte osobní údaje v PDF
Detekuje jména, IBAN, e-maily, telefonní čísla, adresy, data narození a daňová identifikační čísla pomocí regex a heuristiky. Přijměte každý nález jednotlivě a poté je permanentně zaredikujte. 100 % v prohlížeči, v souladu s GDPR, bez registrace.
Jak to funguje, GDPR auto-redakce ve 3 krocích
Vyberte PDF
Nahrajte PDF lokálně do prohlížeče. PDF.js extrahuje text a souřadnice bez kontaktu se serverem.
Zkontrolujte nálezy
Regex engine detekuje IBAN, e-mail, telefon, adresy a jména. Přijměte nebo odmítněte každý nález jednotlivě.
Zaredikovat a stáhnout
pdf-lib zapíše černé obdélníky jako grafiku přes přijaté oblasti. Text je permanentně odstraněn.
GDPR auto-redakce: anonymizujte PDF během sekund v souladu s GDPR
GDPR (a obdoby CCPA, HIPAA) vyžaduje, aby každá organizace anonymizovala nebo pseudonymizovala osobní údaje před sdílením dokumentů. Manuální redakce je náchylná k chybám a pomalá, zejména u smluv, lékařských zpráv nebo bankovních výpisů s desítkami citlivých položek na stránku. Nástroj auto-redakce od PDF Monster skenuje extrahovaný text vašeho PDF pomocí regex/heuristického enginu a označuje IBAN, e-maily, telefonní čísla, poštovní adresy, data narození, daňová identifikační čísla a pravděpodobná jména osob.
Každý nález se objeví v pravém postranním panelu s úryvkem náhledu, kategorií a číslem stránky. Vy máte kontrolu: jediné zaškrtnutí rozhoduje, zda bude zásah skutečně zaredikován. Tím se vyhneme falešně pozitivním nálezům, aniž bychom ztratili rychlost automatizace. Po potvrzení pdf-lib vygeneruje nové PDF s černým obdélníkem nakresleným přes každou přijatou oblast, původní text je odstraněn překódováním a nelze jej obnovit výběrem textu ani OCR.
V souladu s GDPR, protože vaše PDF nikdy nedorazí na náš server
Skutečné nástroje pro soukromí běží lokálně. Nástroj auto-redakce je plně na straně klienta, žádné nahrávání, žádné sledování, žádné protokoly. Ani webový server nic neví o obsahu vašeho PDF.
Zpracování v prohlížeči
PDF.js čte vaše PDF v JavaScript heapu. Regex detekce a redakce pdf-lib probíhají ve stejné paměti. Žádný přenos souboru.
Permanentní redakce
pdf-lib zapisuje černé obdélníky jako grafické objekty. Pod nimi není žádný text, výběr, vyhledávání ani OCR nepomohou.
Pseudonymizace čl. 4 GDPR
Vhodné pro minimalizaci dat a pseudonymizaci podle čl. 4 odst. 5 GDPR před sdílením s dodavateli nebo úřady.
Funguje offline
Po prvním načtení stránky nástroj běží bez internetového připojení. Maximální kontrola pro citlivé dokumenty.
Typické případy užití podle GDPR
Anonymizace bankovních výpisů
Odstraňte IBAN, jména a adresy z bankovních výpisů před sdílením s účetními, pronajímateli nebo bankami.
Kopie smluv pro třetí strany
Automaticky detekujte a zaredikujte jména, telefonní čísla a data narození smluvních stran, ideální pro auditory nebo externí právní zástupce.
Lékařské zprávy a nálezy
Odstraňte jména pacientů, data narození a adresy před vědeckým hodnocením nebo sdílením s výzkumnými partnery.
Sdílení HR dokumentů
Zaredikujte DIČ, adresy a údaje o mzdě z žádostí o zaměstnání, referencí a výplatních pásek před interním předáním.
Žádosti o přístup podle čl. 15 GDPR
Pokud jsou v žádosti o přístup k vlastním údajům zmíněny jiné osoby, je třeba jejich data zaredikovat, ideální pro automatickou detekci.
Soudní a správní spisy
Připravte spisy k nahlédnutí: automaticky detekujte a permanentně zaredikujte jména třetích stran, adresy a údaje účtů.
Proč PDF Monster pro auto-redakci?
7 detekčních kategorií
Jméno, IBAN, e-mail, telefon, adresa, datum a DIČ, všechny klíčové typy PII detekovány z krabice.
Human in the loop
Každý nález přijat jednotlivě, žádná slepá automatizace, žádné katastrofy falešně pozitivních.
Permanentní redakce
Černé obdélníky jako grafika, žádný způsob, jak znovu extrahovat výběrem nebo OCR.
Plně lokálně
PDF.js + pdf-lib ve vašem prohlížeči. Žádné nahrávání, žádné serverové protokoly, žádné sledování.
FAQ o GDPR auto-redakci
Wie funktioniert die automatische Schwärzung?
Das Tool analysiert den Text deines PDFs mit PDF.js und sucht über Regex-Muster und Heuristiken nach typischen personenbezogenen Daten: Namen, IBAN, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Postleitzahlen mit Städten, Geburtsdaten und Steuer-IDs. Jede Fundstelle wird in einer Liste angezeigt, du kannst sie einzeln annehmen oder ablehnen. Erst beim Klick auf "Schwärzen & Download" werden die akzeptierten Stellen mit pdf-lib dauerhaft im PDF überdeckt.
Ist die Auto-Schwärzung DSGVO-konform?
Ja. Das PDF verlässt zu keinem Zeitpunkt deinen Browser, die gesamte Analyse und Schwärzung läuft client-seitig in JavaScript. Es findet keine Übertragung an unsere Server statt, keine Protokollierung, keine Drittanbieter. Damit erfüllst du die Anforderungen der DSGVO an Datenminimierung und Pseudonymisierung selbst bei sensiblen Dokumenten wie Arztberichten oder Verträgen.
Welche Datentypen werden erkannt?
Erkannt werden IBAN (alle EU-Länder), E-Mail-Adressen, deutsche Telefon- und Mobilfunknummern, Datumsangaben (Geburtsdaten), Postleitzahlen mit Stadtnamen (deutsche Adressen), 11-stellige deutsche Steuer-Identifikationsnummern sowie Namen (zwei aufeinanderfolgende großgeschriebene Wörter, gefiltert gegen häufige Wörter und Anreden).
Werden auch Falscherkennungen markiert?
Das kann vorkommen, besonders bei der Namens-Heuristik, da kein NLP eingesetzt wird. Genau deshalb zeigt das Tool jede Fundstelle einzeln mit Vorschau-Text an, damit du selbst entscheidest, was wirklich geschwärzt werden soll. Mit den Buttons "Alle annehmen" und "Alle ablehnen" kannst du auch schnell pauschal vorgehen.
Kann jemand die Schwärzung rückgängig machen?
Nein. Nach der Schwärzung wird das PDF mit pdf-lib neu geschrieben und das Schwarz-Rechteck als reine Grafikoperation eingefügt, der ursprüngliche Text liegt nicht mehr darunter. Zusätzlich werden Metadaten bereinigt. Das geschwärzte PDF kann nicht durch Markieren oder OCR rückwärts gelesen werden.
Anonymizujte PDF v souladu s GDPR, bez softwaru, bez nahrávání
GDPR auto-redakce je součástí sady soukromí PDF Monster. Pro manuální kontrolu použijte nástroj manuální redakce, citlivé dokumenty navíc chraňte heslem nebo odstraňte metadata jako autor a datum vytvoření. Všechny nástroje běží lokálně v prohlížeči, jsou v souladu s GDPR a nevyžadují registraci.