100%ブラウザ内ローカル処理, PDFは端末から外に出ません。
PDFをMarkdownに変換, ChatGPT、Claude、AIツール向けに最適
あらゆるPDFをクリーンなMarkdownに変換, 見出し検出、テーブル認識、リスト対応。ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityの入力として最適化。完全ブラウザ内処理、アップロード不要。
使い方 - PDFをMarkdownに
PDF auswählen
Ziehe deine PDF per Drag & Drop in den Upload-Bereich oder klicke zum Auswählen. Die Datei bleibt komplett in deinem Browser.
Optionen wählen
Aktiviere Tabellen-Erkennung, Bild-Platzhalter und Heading-Detection - so wird das Markdown optimal für dein Ziel-Tool aufbereitet.
Markdown kopieren oder speichern
Prüfe das Ergebnis in der Vorschau, kopiere es direkt in ChatGPT/Claude oder speichere es als .md-Datei.
PDFからMarkdownへ: AIモデルへの完璧な入力
ChatGPT、Claude、Gemini、PerplexityにPDFを貼り付けたことがあれば、お分かりでしょう: 生のPDFは構造の無いテキスト断片の混在となります。Markdownはこれを解決します。明確な見出し、リスト、テーブルがあればLLMは文書構造を理解し、要約・Q&A・翻訳・データ抽出のいずれでも大幅に精度の高い回答を返します。
代表的なユースケース
- ChatGPTやClaudeに学術論文や研究を要約させる。
- 契約書、利用規約、プライバシーポリシーをAIに渡し、リスクや隠れた条項を発見。
- 教科書、講義ノート、スクリプトをNotion、Obsidian、Logseqにインポート。
- 技術ドキュメントやAPI仕様をCursor、Claude Code、Continue、GitHub Copilotのコンテキストとして提供。
- Hugo、Astro、Eleventy、DocusaurusなどMarkdownベースの静的サイトジェネレーターにPDFを取り込む。
PDFから抽出される内容
本ツールはフォントサイズの分布に基づいて見出し(H1、H2、H3)を、一般的な箇条書き文字や番号パターンに基づいて箇条書きを、テキストアイテムのX座標に基づいて単純なテーブルを自動認識します。出力はGitHub-Flavored Markdown(GFM): 見出しは#、箇条書きは-、番号付きリストは1.、テーブルは|、画像は任意でプレースホルダー。複数ページPDFは水平線(---)で区切られます。
プライバシー・バイ・デザイン, GDPR準拠
クラウドベースの変換ツールとは異なり、すべての処理はブラウザ内で完結。PDF.jsがファイルをローカル解析し、MarkdownはRAM上で生成、ブラウザのダウンロード機能で保存されます。アップロード、サーバー通信、アカウント、テレメトリーは一切ありません。結果をChatGPTやClaudeなどクラウドAIに貼り付ける予定の場合でも、どの部分を実際に渡すか自分でコントロールできるという大きな利点があります。
PDF Monsterを選ぶ理由
超高速
ブラウザ上で数秒で処理完了。
100%安全
SSL暗号化、自動削除。
無料
費用なし、透かしなし。
シンプル
インストール不要、登録不要。
よくある質問
MarkdownとはAIツールでなぜ必要なのですか?
Markdownは見出しに#、リストに-を使う軽量テキスト形式。ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityは生のPDFテキストよりMarkdownの方が遥かに信頼性高く読み取れます, 構造と階層が保持されるためです。
PDFから何が抽出されますか?
フォントサイズメタデータ付きのプレーンテキスト、加えて任意で画像プレースホルダー。そこから見出し、リスト、テーブルを導出します。出力はGitHub-Flavored Markdown(GFM)。
見出し検出はどのように動作しますか?
ドキュメント内のすべてのフォントサイズをカウント。最頻のサイズを本文と判定し、より大きなフォントをH1、H2、H3に変換します。
テーブルは本当にMarkdownテーブルとして認識されますか?
はい、オプションが有効な場合。各行のテキストアイテムのX座標を分析し、GFMのパイプ構文を出力します。
PDFファイルはどう扱われますか?
何も起こりません。処理はPDF.jsを介してすべてブラウザ内で完結。アップロード、サーバー通信、アカウントは一切なし, GDPR準拠です。