PDF 요약, 로컬 & 무료 ChatGPT PDF 요약 대안
PDF를 업로드하고 요약 길이를 선택하면 핵심 문장을 즉시 얻을 수 있습니다, TextRank 알고리즘으로 브라우저 내 계산. PDF는 기기를 벗어나지 않습니다.
사용법, 3단계로 PDF 요약
PDF 선택
드래그 앤 드롭 또는 클릭하여 업로드. PDF는 브라우저에서 로컬로만 열립니다.
길이 선택
짧음(3문장), 중간(10문장), 김(20문장) 중 선택하고 언어를 설정합니다.
요약 받기
PDF의 핵심 문장이 정돈된 요약으로 즉시 표시, 원클릭 복사 또는 .txt 저장.
PDF 요약, GDPR 친화적인 ChatGPT PDF 요약 대안
PDF 요약은 「이 PDF가 결국 무엇에 관한 것인가?」라는 질문에 대한 가장 빠른 답변입니다. 80페이지 연차 보고서, 200페이지 연구, 빽빽한 계약서, 당사 PDF 요약 생성기로 문서를 한 번 업로드하면 콤팩트한 요약으로 핵심 진술을 얻을 수 있습니다. 세 가지 길이 중 선택: 짧음(3문장 TL;DR), 중간(10문장 클래식 임원 요약), 김(20문장 심층 다룸). 전 과정이 완전히 브라우저에서 실행되며 업로드, 서버, 계정이 없습니다. 따라서 본 도구는 계약서, 진단서, 법률 서면, NDA 자료 같은 기밀 PDF를 클라우드 AI에 넘기지 않고 빠르게 파악해야 할 때 완벽한 ChatGPT 대안입니다.
내부적으로는 검증된 파이프라인을 사용합니다: PDF.js가 페이지 단위로 텍스트를 추출하고, 문장 토크나이저가 개별 문장으로 분할하며, TextRank 알고리즘(Google의 PageRank의 형제)이 각 문장을 전체 맥락에서의 중요도로 순위 매깁니다. 구체적으로 각 문장이 노드이고 엣지 가중치가 문장의 bag-of-words 벡터 간 코사인 유사도인 그래프를 구축합니다. 반복 계산이 가장 높은 순위의 문장으로 수렴합니다. 이 상위 N 문장들이 문서 원래 순서로 반환됩니다, 이것이 추출형 요약입니다: 충실하고 빠르며 환각이 없습니다. 자연어로 된 생성 요약을 원한다면 선택적으로 생성형 모드를 활성화하고 본인의 OpenAI API 키를 저장할 수 있습니다, 키는 브라우저를 떠나지 않습니다.
최대한의 프라이버시, PDF는 당신과 함께
업로드 없음
PDF는 브라우저 RAM에서만 열립니다. 업로드, 저장, 공유되지 않습니다.
추출형으로 충실
추출형 모드는 PDF의 문장을 그대로 재사용합니다. 환각 없음, 날조 없음, 계약서와 연구에 이상적.
선택적 OpenAI 키
자연스러운 표현을 원한다면 본인의 OpenAI 키 사용, 브라우저에서 직접 OpenAI로. 키도 텍스트도 당사는 보지 않습니다.
GDPR 준수
개인정보가 당사 서버에 도달하지 않습니다. 변호사, 의사, 인사팀, 민감한 PDF를 다루는 모든 분께 안전.
PDF 요약 활용 사례
연차 보고서
100~300페이지 연차 보고서에서 핵심 진술을 몇 초 만에 추출, 전체를 읽을 필요 없음.
학술 논문
연구, 리뷰, 학회 논문을 중심 주장으로 압축, 문헌 조사와 연구에 완벽.
계약서 & 약관
세부 사항으로 들어가기 전에 계약서와 이용약관에 대한 개요 확보, 문서는 컴퓨터를 벗어나지 않습니다.
공식 서한
긴 통지, 판결, 공식 PDF를 기한과 의무를 포함한 핵심으로 압축.
학습 자료
강의 스크립트, 강의 슬라이드, 교과서를 시험에 관련된 내용으로 압축. 시험 기간에 완벽.
기밀 자료
진단서, 급여 명세서, 법률 통신, ChatGPT에 붙여넣지 않을 콘텐츠를 안전하게 요약.
PDF 요약에 대한 자주 묻는 질문
Wie funktioniert die PDF-Zusammenfassung?
Wir extrahieren den Text deines PDFs mit PDF.js direkt im Browser und zerlegen ihn in einzelne Sätze. Anschließend bewertet ein TextRank-Algorithmus (verwandt mit dem PageRank-Verfahren von Google) jeden Satz nach seiner Bedeutung im Gesamtkontext. Die wichtigsten Sätze werden in originaler Formulierung als Zusammenfassung ausgegeben. Das nennt sich Extractive Summarization und ist faktentreu, weil kein Satz neu erfunden wird.
Ist mein PDF sicher? Wird es hochgeladen?
Nein. Dein PDF verlässt deinen Browser nicht. Die Text-Extraktion läuft mit Mozilla PDF.js lokal, die Sentence-Tokenisierung und der TextRank-Algorithmus laufen ebenfalls vollständig in JavaScript auf deinem Gerät. Es gibt keinen Upload, keinen Server-Kontakt und keine Telemetrie. Damit ist das Tool DSGVO-konform und auch für vertrauliche Dokumente wie Verträge, Arztberichte oder Anwaltsschriftsätze geeignet.
Welche Sprachen werden unterstützt?
Der Extractive-Modus funktioniert mit allen lateinschriftlichen Sprachen, Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, Polnisch und viele mehr. Über die Sprachauswahl kannst du gezielt deutsche oder englische Stoppwörter aktivieren; im Auto-Modus erkennt das Tool die Sprache automatisch. Für asiatische Schriften wie Chinesisch oder Japanisch empfehlen wir den optionalen Abstractive-Modus mit eigenem OpenAI-Key.
Wie lang ist die Zusammenfassung?
Du wählst zwischen drei Längen: Kurz (3 Sätze, ideal für TL;DR), Mittel (10 Sätze, klassische Executive Summary) oder Lang (20 Sätze, detaillierte Übersicht für lange Dokumente). Bei sehr kurzen PDFs werden entsprechend weniger Sätze ausgegeben, der Algorithmus liefert höchstens so viele Sätze, wie sinnvoll im Text vorhanden sind.
Was ist der Unterschied zwischen Extractive und Abstractive Summary?
Extractive Summarization (Standard) wählt die wichtigsten Originalsätze aus dem PDF aus. Das ist schnell, lokal und faktentreu, kein Halluzinationsrisiko. Abstractive Summarization formuliert die Zusammenfassung in eigenen Worten neu und wirkt natürlicher, benötigt aber ein generatives Modell wie GPT-4o. Den Abstractive-Modus aktivierst du optional mit deinem eigenen OpenAI-API-Key, der nur in deinem Browser gespeichert wird.
PDF를 더 활용하세요
PDF 요약은 다른 AI PDF 도구와 완벽하게 결합됩니다: 요약 후 특정 부분을 더 깊이 파고들고 싶다면 Chat with PDF로 페이지 인용과 함께 직접 질문하세요. PDF가 스캔본이라면 먼저 OCR 도구로 검색 가능하게 만드세요, 그래야 TextRank가 문장을 추출할 수 있습니다.
매우 긴 문서의 경우 사전에 페이지 추출로 관련 챕터만 유지하면 문장 토크나이징 속도가 눈에 띄게 빨라집니다. 결과를 추가 처리하려면 PDF에서 Markdown으로가 ChatGPT, Claude 및 기타 AI 모델을 위한 깔끔한 입력을 제공합니다. 모든 도구는 무료이며 업로드와 가입이 필요 없습니다.